<\/strong>Asystenci AI potrafi\u0105 integrowa\u0107 si\u0119 do pracy z dowolnym u\u017cywanym j\u0119zykiem programowania, ale jako\u015b\u0107 odpowiedzi mo\u017ce r\u00f3\u017cni\u0107 si\u0119 w zale\u017cno\u015bci od bazy kodu, na kt\u00f3rej trenowany by\u0142 model. Np. narz\u0119dzie Copilot b\u0119dzie potencjalnie lepiej wsp\u00f3\u0142pracowa\u0107 z j\u0119zykami JavaScript i Python, poniewa\u017c to one s\u0105 najpopularniejsze w repozytoriach GitHub, na kt\u00f3rych trenowany by\u0142 model. Najnowsze rozwi\u0105zania coraz cz\u0119\u015bciej integruj\u0105 r\u00f3wnie\u017c analiz\u0119 danych wizualnych (np. diagram\u00f3w czy zrzut\u00f3w ekranu), co umo\u017cliwia szersze zrozumienie architektury projektu.<\/li>\n\n\n\n
<\/strong>Po wpisaniu komentarza lub kr\u00f3tkiego opisu zadania, narz\u0119dzie jest w stanie wygenerowa\u0107 fragmenty kodu dopasowane do kontekstu, przyspieszaj\u0105c proces tworzenia funkcjonalno\u015bci.<\/li>\n\n\n\n
<\/strong>Narz\u0119dzie analizuje bie\u017c\u0105cy kontekst pracy i podpowiada kolejne wiersze lub ca\u0142e fragmenty kodu, a tak\u017ce sugeruje optymalizacje i poprawki, co znacz\u0105co zwi\u0119ksza efektywno\u015b\u0107 pracy.<\/li>\n\n\n\n
<\/strong>Asystent AI mo\u017ce przeprowadza\u0107 analiz\u0119 kodu i zaproponowa\u0107 zmiany, kt\u00f3re zwi\u0119ksz\u0105 czytelno\u015b\u0107 kodu, np. przez podzia\u0142 z\u0142o\u017conych funkcji na mniejsze modu\u0142y. Asystent pomo\u017ce te\u017c wykrywa\u0107 i naprawia\u0107 potencjalne b\u0142\u0119dy, problemy z wydajno\u015bci\u0105 oraz luki bezpiecze\u0144stwa, co przyczynia si\u0119 do podniesienia jako\u015bci finalnego produktu.<\/li>\n\n\n\n
<\/strong>Narz\u0119dzia te potrafi\u0105 generowa\u0107 kod test\u00f3w na podstawie istniej\u0105cego kodu, a tak\u017ce potrafi\u0105 tworzy\u0107 przejrzyst\u0105 dokumentacj\u0119 funkcji i modu\u0142\u00f3w, u\u0142atwiaj\u0105c p\u00f3\u017aniejsz\u0105 konserwacj\u0119 projektu.<\/li>\n\n\n\n
<\/strong>Narz\u0119dzia mog\u0105 analizowa\u0107 ca\u0142y projekt, wskazywa\u0107 powi\u0105zane miejsca w kodzie, odpowiada\u0107 na pytania zwi\u0105zane z baz\u0105 kodu. Mo\u017ce to by\u0107 pomocne w zrozumieniu struktury projektu lub wyszukiwaniu miejsc, gdzie zaimplementowana jest jaka\u015b funkcjonalno\u015b\u0107.<\/li>\n\n\n\n
<\/strong>Asystenci AI mog\u0105 generowa\u0107 obja\u015bnienia dla wybranego fragmentu kodu w j\u0119zyku naturalnym, co mo\u017ce by\u0107 przydatne przy wdra\u017caniu si\u0119 do nowego projektu, lub dla pocz\u0105tkuj\u0105cych programist\u00f3w. Przyk\u0142ad: Narz\u0119dzie mo\u017ce wyja\u015bni\u0107 wiersz po wierszu co robi zaznaczony blok kodu.<\/li>\n\n\n\n
<\/strong>W zasadzie wszystkie tego typu narz\u0119dzia oferuj\u0105 interaktywne okno czatu, gdzie programi\u015bci mog\u0105 zadawa\u0107 pytania dotycz\u0105ce kodu lub technologii, a AI odpowiada w czasie rzeczywistym. Pytania nie musz\u0105 by\u0107 zwi\u0105zane z kodem, dostaniemy tak\u017ce odpowiedzi z teorii, dokumentacji itp. W du\u017cym stopniu mo\u017ce to usun\u0105\u0107 konieczno\u015b\u0107 przeszukiwania sieci w odpowiedzi na te pytania – dostajemy je od razu w edytorze kodu.<\/li>\n\n\n\n
<\/strong>Narz\u0119dzia potrafi\u0105 automatycznie generowa\u0107 pliki konfiguracyjne (np. package.json czy pliki Dockerfile) oraz pomaga\u0107 w zarz\u0105dzaniu bibliotekami, co usprawnia proces konfiguracji \u015brodowiska projektowego.<\/li>\n\n\n\n
<\/strong>Dzi\u0119ki po\u0142\u0105czeniu z platformami takimi jak GitHub, asystenci AI mog\u0105 automatycznie generowa\u0107 komunikaty commit\u00f3w, tworzy\u0107 pull requesty oraz integrowa\u0107 si\u0119 z procesami CI\/CD, co przyspiesza wdro\u017cenia i zarz\u0105dzanie projektem.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Korzy\u015bci i zagro\u017cenia p\u0142yn\u0105ce z wykorzystania w codziennej pracy narz\u0119dzi AI<\/h2>\n\n\n\n
Wykorzystanie narz\u0119dzi typu asystent AI do codziennej pracy przynosi szereg istotnych korzy\u015bci, znacz\u0105co poprawiaj\u0105c r\u00f3\u017cne aspekty procesu tworzenia oprogramowania, ale niesie ze sob\u0105 tak\u017ce pewne wyzwania, kt\u00f3re warto rozwa\u017cy\u0107.<\/p>\n\n\n\n
Korzy\u015bci<\/h3>\n\n\n\n\n- Przyspieszenie pracy.<\/strong>
<\/strong>Automatyzacja powtarzalnych zada\u0144, takich jak generowanie kodu, test\u00f3w czy dokumentacji, pozwala deweloperom skupi\u0107 si\u0119 na bardziej z\u0142o\u017conych problemach i kreatywnych aspektach tworzenia oprogramowania.<\/li>\n\n\n\n- Potencjalne zwi\u0119kszenie jako\u015bci kodu.<\/strong>
<\/strong>Narz\u0119dzia AI analizuj\u0105 istniej\u0105cy kod, sugeruj\u0105 optymalizacje, wykrywaj\u0105 potencjalne b\u0142\u0119dy i luki bezpiecze\u0144stwa, co prowadzi do poprawy jako\u015bci oprogramowania.<\/li>\n\n\n\n- Wsparcie w nauce i wdra\u017caniu.<\/strong>
<\/strong>Interaktywne interfejsy, takie jak czat, pomagaj\u0105 w szybkim rozwi\u0105zywaniu problem\u00f3w oraz wyja\u015bniaj\u0105 dzia\u0142anie poszczeg\u00f3lnych fragment\u00f3w kodu, co jest szczeg\u00f3lnie pomocne przy wdra\u017caniu nowych os\u00f3b do projektu, lub dla m\u0142odszych programist\u00f3w i os\u00f3b ucz\u0105cych si\u0119.<\/li>\n\n\n\n- Personalizacja sugestii.<\/strong>
Dzi\u0119ki mechanizmom uczenia si\u0119 na podstawie indywidualnego stylu kodowania, narz\u0119dzia AI dostarczaj\u0105 coraz bardziej dopasowane do potrzeb u\u017cytkownika propozycje, co zwi\u0119ksza efektywno\u015b\u0107 pracy.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\nZagro\u017cenia<\/h3>\n\n\n\n\n- Potencjalne b\u0142\u0119dy w generowanym kodzie.<\/strong>
<\/strong>Wi\u0119kszo\u015b\u0107 dyskutowanych narz\u0119dzi to modele trenowane na konkretnej bazie kodu, st\u0105d wygenerowany kod mo\u017ce zawiera\u0107 b\u0142\u0119dy, nie by\u0107 najbardziej optymalny lub nie uwzgl\u0119dnia\u0107 specyficznych wymaga\u0144 projektu. Programi\u015bci powinni wi\u0119c zawsze weryfikowa\u0107 i korygowa\u0107 wygenerowany kod – narz\u0119dzia te s\u0105 istotn\u0105 pomoc\u0105, ale nie zawsze b\u0119d\u0105 w stanie podj\u0105\u0107 odpowiednio wszystkich decyzji – nie zast\u0119puj\u0105 cz\u0142owieka.<\/li>\n\n\n\n- Uzale\u017cnienie od automatyzacji.<\/strong>
<\/strong>Zbyt du\u017ce opieranie swojej pracy na wynikach generowanych przez asystenta AI mo\u017ce negatywnie wp\u0142yn\u0105\u0107 na umiej\u0119tno\u015bci programistyczne i analityczne, lub spowolni\u0107 ich rozw\u00f3j, co jest szczeg\u00f3lnie istotne np. dla pocz\u0105tkuj\u0105cych deweloper\u00f3w.<\/li>\n\n\n\n- Problemy zwi\u0105zane z prawami autorskimi.<\/strong>
<\/strong>Generowany kod mo\u017ce rodzi\u0107 w\u0105tpliwo\u015bci co do w\u0142asno\u015bci intelektualnej i licencyjno\u015bci, co wymaga uwa\u017cnego monitorowania aktualnych regulacji oraz stosowania odpowiednich praktyk prawnych.<\/li>\n\n\n\n- Zagadnienia zwi\u0105zane z prywatno\u015bci\u0105 i bezpiecze\u0144stwem.<\/strong>
Korzystanie z narz\u0119dzi kt\u00f3re przesy\u0142aj\u0105 kod do zewn\u0119trznych system\u00f3w AI mo\u017ce wi\u0105za\u0107 si\u0119 z ryzykiem ujawnienia wra\u017cliwych informacji. Wi\u0119kszo\u015b\u0107 narz\u0119dzi oferuje w tym zakresie wbudowane zapewnienia o prywatno\u015bci lub dodatkowe mo\u017cliwo\u015bci do wyboru.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n\n\t\n\t\t\n\t\t\tSzukasz do\u015bwiadczonego zespo\u0142u programistycznego? Porozmawiajmy o konkretach.\t\t<\/div>\n\t\t\n\t\t\t\n\n\t\n\t\t\t\t\t![](\"data:image\/svg+xml;base64,PHN2ZyB3aWR0aD0iMSIgaGVpZ2h0PSIxIiB4bWxucz0iaHR0cDovL3d3dy53My5vcmcvMjAwMC9zdmciPjwvc3ZnPg==\")
\n\t\t\t<\/div>\n\t\n\t\t\n\t\t\t\n\t\t\t\thello@smultron.pl\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\n\t\t\t\n\t\t\t\t+48 791 991 797\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\nPrzegl\u0105d wybranych asystent\u00f3w AI dla koder\u00f3w<\/h2>\n\n\n\nGitHub Copilot<\/h3>\n\n\n\n
https:\/\/github.com\/features\/copilot<\/a><\/p>\n\n\n\nGitHub Copilot<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\nGitHub Copilot to przypuszczalnie najbardziej popularny aktualnie asystent kodowania, opracowany przez GitHub we wsp\u00f3\u0142pracy z OpenAI. Wykorzystuje model j\u0119zykowy GPT-4, jest trenowany na ogromnej bazie kodu z publicznych repozytori\u00f3w GitHub, a tak\u017ce innych zasob\u00f3w. Jest to narz\u0119dzie zaprojektowane aby dzia\u0142a\u0107 jako wirtualny “pair programmer”, kt\u00f3ry wsp\u00f3\u0142pracuje z programist\u0105 w czasie rzeczywistym. Copilot integruje si\u0119 z popularnymi edytorami kodu, w szczeg\u00f3lno\u015bci z Visual Studio Code. Projekt jest intensywnie rozwijany (\u201cCopilot X\u201d) i rozbudowywany o nowe mo\u017cliwo\u015bci.<\/p>\n\n\n\n
Aktualnie najwa\u017cniejsze mo\u017cliwo\u015bci oferowane przez narz\u0119dzie to:<\/p>\n\n\n\n
\n- Wielofunkcyjny modu\u0142 do generowania podpowiedzi kodu w edytorze w czasie rzeczywistym.<\/strong>
Podczas pisania kodu Asystent wy\u015bwietla propozycj\u0119 doko\u0144czenia aktualnego wiersza lub ca\u0142ego bloku kodu. Sugestie mog\u0105 by\u0107 generowane tak\u017ce na podstawie wskazanego komentarza opisuj\u0105cego funkcjonalno\u015b\u0107. Sugestie mog\u0105 by\u0107 akceptowane w ca\u0142o\u015bci lub cz\u0119\u015bciowo, a tak\u017ce jest mo\u017cliwo\u015b\u0107 wygenerowania innych wariant\u00f3w danej podpowiedzi. Najnowsza funkcjonalno\u015b\u0107 tego narz\u0119dzia to \u201cNext Edit Suggestions\u201d, czyli przewidywanie i sugerowanie kolejnych zmian w kodzie na podstawie ostatnich zmian wprowadzanych przez kodera.<\/li>\n\n\n\n- Narz\u0119dzie do code review zaznaczonego fragmentu kodu<\/strong>.
W rezultacie dostajemy zbi\u00f3r sugerowanych zmian w kodzie w formie komentarzy, kt\u00f3re mo\u017cna zaakceptowa\u0107, zmodyfikowa\u0107 lub odrzuci\u0107.<\/li>\n\n\n\n- Narz\u0119dzia kontekstowe dla zaznaczonego fragmentu kodu.<\/strong>
Dostajemy tu mo\u017cliwo\u015b\u0107 poproszenia m.in. o: wyja\u015bnienie kodu, poprawienie b\u0142\u0119du, wygenerowanie dokumentacji, zaproponowanie refaktoryzacji oraz mini czat na popupie.<\/li>\n\n\n\n- Copilot Chat.<\/strong>
To interfejs czatu wy\u015bwietlany w sidebarze edytora. Mamy tu mo\u017cliwo\u015b\u0107 zadawania pyta\u0144 dotycz\u0105cych m.in.: kodu w edytorze, dokumentacji j\u0119zyka programowania lub narz\u0119dzi, tak\u017ce wyja\u015bnie\u0144 teoretycznych. Mo\u017cna te\u017c poprosi\u0107 o sugestie lub pomoc w rozwi\u0105zaniu problemu. W odpowiedzi dostajemy kod, mo\u017cliwy do przeniesienia lub zintegrowania do okna z edytorem. Modu\u0142 oferuje kilka szczeg\u00f3\u0142owych kontekst\u00f3w, m.in. \u201cworkspace\u201d umo\u017cliwiaj\u0105cy zadawanie pyta\u0144 odnosz\u0105cych si\u0119 do ca\u0142ej bazy kodu w projekcie, lub np. \u201cterminal\u201d generuj\u0105cy polecenia do wklejenia w konsoli. Narz\u0119dzie umo\u017cliwia wyb\u00f3r modelu j\u0119zykowego, aktualnie poza GPT od OpenAI jest to jeszcze Gemini oraz Claude.<\/li>\n\n\n\n- Copilot Edits.<\/strong>
To jedna z nowszych funkcjonalno\u015bci, kt\u00f3ra pozwala generowa\u0107 edycje lub nowy kod bezpo\u015brednio w edytorze i w wielu plikach na raz. Narz\u0119dzie wymaga podania kontekstu (listy plik\u00f3w z kodem z aktualnego projektu) oraz promptu dotycz\u0105cego oczekiwanych zmian. Tryb \u201cAgent\u201d pozwala zaplanowa\u0107 ca\u0142\u0105 funkcjonalno\u015b\u0107 i rozmie\u015bci\u0107 kod dla niej w nowych plikach w ramach projektu.<\/li>\n\n\n\n- Inne integracje<\/strong> u\u0142atwiaj\u0105ce prac\u0119 – integracja z terminalem, wsparcie dla obs\u0142ugi git itd.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Copilot: okienko czatu (1), przyk\u0142ad wygenerowanej sugestii kodu (2)<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\nCopilot: okienko czatu (1), przyk\u0142ad wygenerowanej sugestii kodu (2)<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\nKoszt narz\u0119dzia: aktualnie oferowane s\u0105 3 r\u00f3\u017cne plany z rozliczeniem miesi\u0119cznym – indywidualny za 10$, dla firm za 19$ oraz enterpise z rozbudowanym zestawem mo\u017cliwo\u015bci za 39$.<\/p>\n\n\n\n
Cursor<\/h3>\n\n\n\n
https:\/\/www.cursor.com<\/a><\/p>\n\n\n\n<\/figure>\n\n\n\nCursor to samodzielne IDE, budowane na bazie Visual Studio Code przez firm\u0119 Anysphere. Edytor, poza wszystkimi funkcjonalno\u015bciami VSCode, oferuje natywnie wbudowanego, zintegrowanego asystenta AI, u\u017cywaj\u0105cego dodatkowo wyspecjalizowanych modeli (purpose-built models).<\/p>\n\n\n\n
Asystent oferuje \u201cstandardowy\u201d zestaw funkcjonalno\u015bci, kt\u00f3re jednak wyr\u00f3\u017cniaj\u0105 si\u0119 kilkoma dodatkowymi mo\u017cliwo\u015bciami:<\/p>\n\n\n\n
\n- Podpowiedzi dopasowane do stylu. <\/strong>Narz\u0119dzie uczy si\u0119 naszego stylu pisania kodu i dopasowuje podpowiedzi do niego.<\/li>\n\n\n\n
- Modu\u0142 do generowania podpowiedzi kodu<\/strong> w edytorze poza standardowymi funkcjami oferuje mo\u017cliwo\u015b\u0107 generowania zmian wok\u00f3\u0142 kursora, przewidywania kolejnego po\u0142o\u017cenia kursora (nawigacja tab) oraz generowania sugestii sekwencyjnie w kolejnych miejscach kodu. Asystent analizuje aktualny kontekst i poprzednio edytowany kod i na tej podstawie przewiduje i proponuje kolejne miejsca do podobnych zmian (nawigacja tab). Ciekaw\u0105 opcj\u0105 jest te\u017c mo\u017cliwo\u015b\u0107 pisania \u201cniedbale\u201d, asystent poprawi za nas liter\u00f3wki, rozwinie skr\u00f3ty do pe\u0142nych wierszy kodu itp.<\/li>\n\n\n\n
- Modu\u0142 czatu<\/strong> posiada standardowe mo\u017cliwo\u015bci: wyb\u00f3r modelu (GPT-4+, Gemini, Claude) i wyb\u00f3r kontekstu (aktualny plik, fragment kodu, ca\u0142y projekt itp), ale wyr\u00f3\u017cnia go dodatkowa mo\u017cliwo\u015b\u0107 przeszukiwania sieci lub do\u0142\u0105czenia do kontekstu dokumentacji api \/ biblioteki z podanego adresu url w sieci, a tak\u017ce mo\u017cliwo\u015b\u0107 do\u0142\u0105czenia grafiki jako kontekstu wizualnego do zapyta\u0144.<\/li>\n\n\n\n
- Modu\u0142 Composera.<\/strong> To odpowiednik \u201cCopilot Edits\u201d z GitHub Copilot, narz\u0119dzie pozwala generowa\u0107 kod bezpo\u015brednio w edytorze na podstawie kontekstu (wskazane pliki) i promptu tekstowego. Wyniki s\u0105 implementowane w formie widoku diff z mo\u017cliwo\u015bci\u0105 akceptacji lub odrzucenia, a kolejne iteracje traktowane s\u0105 jako \u201ccheckpoints\u201d z mo\u017cliwo\u015bci\u0105 wycofania.<\/li>\n\n\n\n
- Modu\u0142 Agent.<\/strong> Jest to bardziej zaawansowany tryb Composera, kt\u00f3ry dzia\u0142a wolniej, ale dok\u0142adniej ni\u017c Composer, ma te\u017c dost\u0119p do konsoli i narz\u0119dzi edytora, wi\u0119c nadaje si\u0119 do bardziej z\u0142o\u017conych zada\u0144.<\/li>\n\n\n\n
- Tryb prywatno\u015bci.<\/strong> Po w\u0142\u0105czeniu dostajemy zapewnienie, \u017ce kod ani \u017cadne informacje nie b\u0119d\u0105 wysy\u0142ane na zdalne serwery (certyfikat SOC 2)<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Edytor Cursor: wygenerowana podpowied\u017a kodu (1), okno czatu z przyk\u0142adem pytania w kontek\u015bcie ca\u0142ej bazy kodu (2)<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\nEdytor Cursor: kontekstowa edycja kodu w widoku diff (1), okno czatu z pytaniem niezwi\u0105zanym z kodem (2)<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\nKoszt: edytor oferowany jest aktualnie w trzech planach, kt\u00f3re r\u00f3\u017cni\u0105 si\u0119 g\u0142\u00f3wnie ilo\u015bci\u0105 mo\u017cliwych do wykonania zapyta\u0144 danego typu do danego modelu: Hobby (darmowy), Pro (20$\/miesi\u0105c), Business (40$\/miesi\u0105c).<\/p>\n\n\n\n
Tabnine<\/h3>\n\n\n\n
https:\/\/www.tabnine.com<\/a><\/p>\n\n\n\n<\/figure>\n\n\n\nTabnine jest asystentem AI integruj\u0105cym si\u0119 z wybranym edytorem kodu (podobnie jak Copilot) i oferuje zasadniczo zbli\u017cony zestaw rozwi\u0105za\u0144 UI i funkcjonalno\u015bci jak inne tego typu narz\u0119dzia: autouzupe\u0142nianie kodu w edytorze oraz okno czatu do interakcji z kodem i zadawania pyta\u0144.<\/p>\n\n\n\n
Aktualnie wyr\u00f3\u017cnikiem tego narz\u0119dzia jest priorytetowe traktowanie kwestii bezpiecze\u0144stwa i prywatno\u015bci:<\/p>\n\n\n\n
\n- Mo\u017cliwo\u015b\u0107 wyboru modelu u\u017cywanego do pracy z szerokiej listy; lista oferuje poza modelami GPT tak\u017ce Codestral, Mistral, Claude Sonnet oraz w\u0142asny i zalecany model Tabnine Protected; przy ka\u017cdym modelu mamy kr\u00f3tki opis oraz informacje na temat prywatno\u015bci, zabezpiecze\u0144 i wydajno\u015bci modelu.<\/li>\n\n\n\n
- Zapewnienie \u017ce modele Tabnine trenowane s\u0105 wy\u0142\u0105cznie na kodzie z licencjami pozwalaj\u0105cymi na jego dowolne u\u017cywanie – daje to pewno\u015b\u0107, \u017ce u\u017cycie generowanego przez narz\u0119dzia kodu nie \u0142amie praw autorskich i nie nara\u017ca nas na ewentualne problemy prawne. W planie Enterprise asystent oferuje te\u017c sprawdzenie pod k\u0105tem pochodzenia i w\u0142asno\u015bci kodu – je\u017celi proponowany kod znajduje si\u0119 w publicznych repozytoriach GitHub, dostajemy informacje o jego pochodzeniu i licencji.<\/li>\n\n\n\n
- Zapewnienie o zwi\u0119kszonej prywatno\u015bci przy u\u017cywaniu modeli Tabnine: nasz kod nie jest przechowywany na zdalnym serwerze ani udost\u0119pniany bez zgody. Modele nie s\u0105 trenowane na naszym kodzie.<\/li>\n\n\n\n
- Z planem Enterprise mamy mo\u017cliwo\u015b\u0107 lokalnej instalacji narz\u0119dzia w prywatnym i izolowanym \u015brodowisku.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Warto jeszcze wspomnie\u0107 o kilku innych cechach wyr\u00f3\u017cniaj\u0105cych tego asystenta:<\/p>\n\n\n\n
\n- Zapewnienie, \u017ce narz\u0119dzie uczy si\u0119 naszego stylu oraz wzorc\u00f3w i dopasowuje do tego generowane propozycje kodu.<\/li>\n\n\n\n
- Kontekst \u201conboarding\u201d w oknie czatu, kt\u00f3ry generuje wprowadzenie do zawarto\u015bci aktualnego workspace: opis, list\u0119 najwa\u017cniejszych plik\u00f3w z kr\u00f3tkim opisem, wskazania na temat u\u017cywanych narz\u0119dzi.<\/li>\n\n\n\n
- W planie Enterprise mo\u017cliwo\u015b\u0107 zintegrowania z ca\u0142\u0105 baz\u0105 kodu firmy (np. przez konto github, gitlab) i dopasowanie odpowiedzi do uzyskanej stamt\u0105d wiedzy.<\/li>\n\n\n\n
- Integracja z narz\u0119dziem Atlassian Jira.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Wyb\u00f3r modelu ze wskazaniem na jego poziomy prywatno\u015bci, zabezpiecze\u0144 i wydajno\u015bci (1) oraz panel ustawie\u0144 (2)<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\nOkno czatu (1) z list\u0105 kontekst\u00f3w oraz przyk\u0142ad autouzupe\u0142niania kodu (2)<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\nKoszt: narz\u0119dzie jest oferowane w trzech wersjach: darmowej (bardzo ograniczonej), Pro za 15$ miesi\u0119cznie (90-dniowy okres za darmo) oraz Enterprise za 39$.<\/p>\n\n\n\n
Amazon Q Developer<\/h3>\n\n\n\n
https:\/\/aws.amazon.com\/q\/developer<\/a><\/p>\n\n\n\n<\/figure>\n\n\n\nDawniej Amazon Whisperer, to narz\u0119dzie zintegrowane jako cz\u0119\u015b\u0107 ekosystemu AWS, co u\u0142atwia programistom tworzenie aplikacji w chmurze. Narz\u0119dzie zbudowane jest na platformie Amazon Bedrock, czyli us\u0142udze w ramach AWS, kt\u00f3ra zapewnia dost\u0119p do zaawansowanych modeli j\u0119zykowych i generatywnych modeli AI (np. Amazon Titan do generowania obraz\u00f3w) od r\u00f3\u017cnych dostawc\u00f3w.<\/p>\n\n\n\n
Asystent integruje si\u0119 z IDE, ale jest te\u017c dost\u0119pny np. w konsolach AWS i oferuje podobne funkcjonalno\u015bci jak wymienione wcze\u015bniej narz\u0119dzia: autouzupe\u0142nianie kodu, czat, praca kontekstowa z kodem. W szczeg\u00f3lno\u015bci narz\u0119dzie mo\u017ce automatycznie sugerowa\u0107 kod, kt\u00f3ry wykorzystuje r\u00f3\u017cne us\u0142ugi AWS, takie jak S3 czy Lambda.<\/p>\n\n\n\n
Na uwag\u0119 zas\u0142uguje kontekst \u201cdev\u201d, kt\u00f3ry pozwala wykona\u0107 np. now\u0105 funkcjonalno\u015b\u0107 w projekcie: dla danego promptu z opisem narz\u0119dzie tworzy plan, kt\u00f3ry po zaakceptowaniu zmieniany jest na kod oraz dzielony na pliki. Asystent potrafi te\u017c w tym kontek\u015bcie np. automatycznie migrowa\u0107 kod na nowsz\u0105 wersj\u0119 j\u0119zyka (aktualne dost\u0119pne dla j\u0119zyka Java).<\/p>\n\n\n\n
Koszt: aktualnie narz\u0119dzie oferowane jest w wersji Free (limity ilo\u015bciowe i funkcjonalne) oraz w wersji Pro za 19$ miesi\u0119cznie.<\/p>\n\n\n\n
Podsumowanie<\/h2>\n\n\n\n
Widzimy aktualnie proces tworzenia si\u0119 standardu nowego typu narz\u0119dzi AI dla koder\u00f3w i programist\u00f3w. Wi\u0119kszo\u015b\u0107 z wirtualnych asystent\u00f3w oferuje zbli\u017con\u0105 baz\u0119 funkcjonalno\u015bci, czyli czat, sugestie kodu generowane na bie\u017c\u0105co w edytorze oraz konteksty do pracy z kodem: refactoring, testy, wyja\u015bnianie i dokumentowanie kodu, przeszukiwanie bazy kodu pod k\u0105tem problemu postawionego przez prompt.<\/p>\n\n\n\n
Narz\u0119dzia te rozwijaj\u0105 si\u0119 bardzo szybko, uzupe\u0142niaj\u0105 i wymieniaj\u0105 funkcjonalno\u015bciami w ramach konkurencji na rynku. Trudno powiedzie\u0107 kt\u00f3re z nich jest \u201cnajlepsze\u201d – wyboru pod tym k\u0105tem ka\u017cdy powinien dokona\u0107 sam bior\u0105c pod uwag\u0119 preferowany interfejs, by\u0107 mo\u017ce jakie\u015b szczeg\u00f3\u0142owe funkcjonalno\u015bci, kt\u00f3re w danym momencie wyr\u00f3\u017cniaj\u0105 narz\u0119dzie korzystnie pod k\u0105tem naszej codziennej pracy. Koszty dost\u0119pu r\u00f3wnie\u017c s\u0105 zbli\u017cone i oscyluj\u0105 mi\u0119dzy 10 a 20 dolar\u00f3w miesi\u0119cznie.<\/p>\n\n\n\n
Dyskutuj\u0105c ca\u0142kowicie nowy typ narz\u0119dzi dla koder\u00f3w warto na koniec zwr\u00f3ci\u0107 uwag\u0119, \u017ce ich pojawienie si\u0119 na rynku to rodzaj rewolucji, kt\u00f3ra fundamentalnie przedefiniuje i przekszta\u0142ci ca\u0142\u0105 bran\u017c\u0119, a w zasadzie ju\u017c to si\u0119 dzieje. Narz\u0119dzia AI ju\u017c dzi\u015b potrafi\u0105 wyra\u017anie przyspieszy\u0107, usprawni\u0107 i uprzyjemni\u0107 nam prac\u0119, zw\u0142aszcza w prostszych projektach sieciowych, typu np. strony internetowe budowane na WordPress.<\/p>\n
\n\t\n\t\tSkontaktuj si\u0119 z nami\t<\/div>\n\t\n\t\t\n\n\t\n\t\t\n\t\t\t\n\t\t\t\n\t\t\t\tMarcin Stawowiak<\/div>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\tCo-founder, Executive Manager\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n\t\n\t\t\n\t\t\tSzukasz do\u015bwiadczonego zespo\u0142u programistycznego?
Porozmawiajmy o konkretach.\t\t<\/div>\n\t\t\n\t\t\thello@smultron.pl<\/a>\n\t\t\t+48 791 991 797<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n\t\n\t\t\n\t\t\tSmultron Web Development\t\t<\/div>\n\t\t\n\t\t\tul. S\u0142awkowska 12\t\t\t<\/p>
<\/ul><\/div>\n
<\/strong>Automatyzacja powtarzalnych zada\u0144, takich jak generowanie kodu, test\u00f3w czy dokumentacji, pozwala deweloperom skupi\u0107 si\u0119 na bardziej z\u0142o\u017conych problemach i kreatywnych aspektach tworzenia oprogramowania.<\/li>\n\n\n\n
<\/strong>Narz\u0119dzia AI analizuj\u0105 istniej\u0105cy kod, sugeruj\u0105 optymalizacje, wykrywaj\u0105 potencjalne b\u0142\u0119dy i luki bezpiecze\u0144stwa, co prowadzi do poprawy jako\u015bci oprogramowania.<\/li>\n\n\n\n
<\/strong>Interaktywne interfejsy, takie jak czat, pomagaj\u0105 w szybkim rozwi\u0105zywaniu problem\u00f3w oraz wyja\u015bniaj\u0105 dzia\u0142anie poszczeg\u00f3lnych fragment\u00f3w kodu, co jest szczeg\u00f3lnie pomocne przy wdra\u017caniu nowych os\u00f3b do projektu, lub dla m\u0142odszych programist\u00f3w i os\u00f3b ucz\u0105cych si\u0119.<\/li>\n\n\n\n
Dzi\u0119ki mechanizmom uczenia si\u0119 na podstawie indywidualnego stylu kodowania, narz\u0119dzia AI dostarczaj\u0105 coraz bardziej dopasowane do potrzeb u\u017cytkownika propozycje, co zwi\u0119ksza efektywno\u015b\u0107 pracy.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Zagro\u017cenia<\/h3>\n\n\n\n\n- Potencjalne b\u0142\u0119dy w generowanym kodzie.<\/strong>
<\/strong>Wi\u0119kszo\u015b\u0107 dyskutowanych narz\u0119dzi to modele trenowane na konkretnej bazie kodu, st\u0105d wygenerowany kod mo\u017ce zawiera\u0107 b\u0142\u0119dy, nie by\u0107 najbardziej optymalny lub nie uwzgl\u0119dnia\u0107 specyficznych wymaga\u0144 projektu. Programi\u015bci powinni wi\u0119c zawsze weryfikowa\u0107 i korygowa\u0107 wygenerowany kod – narz\u0119dzia te s\u0105 istotn\u0105 pomoc\u0105, ale nie zawsze b\u0119d\u0105 w stanie podj\u0105\u0107 odpowiednio wszystkich decyzji – nie zast\u0119puj\u0105 cz\u0142owieka.<\/li>\n\n\n\n- Uzale\u017cnienie od automatyzacji.<\/strong>
<\/strong>Zbyt du\u017ce opieranie swojej pracy na wynikach generowanych przez asystenta AI mo\u017ce negatywnie wp\u0142yn\u0105\u0107 na umiej\u0119tno\u015bci programistyczne i analityczne, lub spowolni\u0107 ich rozw\u00f3j, co jest szczeg\u00f3lnie istotne np. dla pocz\u0105tkuj\u0105cych deweloper\u00f3w.<\/li>\n\n\n\n- Problemy zwi\u0105zane z prawami autorskimi.<\/strong>
<\/strong>Generowany kod mo\u017ce rodzi\u0107 w\u0105tpliwo\u015bci co do w\u0142asno\u015bci intelektualnej i licencyjno\u015bci, co wymaga uwa\u017cnego monitorowania aktualnych regulacji oraz stosowania odpowiednich praktyk prawnych.<\/li>\n\n\n\n- Zagadnienia zwi\u0105zane z prywatno\u015bci\u0105 i bezpiecze\u0144stwem.<\/strong>
Korzystanie z narz\u0119dzi kt\u00f3re przesy\u0142aj\u0105 kod do zewn\u0119trznych system\u00f3w AI mo\u017ce wi\u0105za\u0107 si\u0119 z ryzykiem ujawnienia wra\u017cliwych informacji. Wi\u0119kszo\u015b\u0107 narz\u0119dzi oferuje w tym zakresie wbudowane zapewnienia o prywatno\u015bci lub dodatkowe mo\u017cliwo\u015bci do wyboru.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n\n\t\n\t\t\n\t\t\tSzukasz do\u015bwiadczonego zespo\u0142u programistycznego? Porozmawiajmy o konkretach.\t\t<\/div>\n\t\t\n\t\t\t\n\n\t\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/div>\n\t\n\t\t\n\t\t\t\n\t\t\t\thello@smultron.pl\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\n\t\t\t\n\t\t\t\t+48 791 991 797\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\nPrzegl\u0105d wybranych asystent\u00f3w AI dla koder\u00f3w<\/h2>\n\n\n\nGitHub Copilot<\/h3>\n\n\n\n
https:\/\/github.com\/features\/copilot<\/a><\/p>\n\n\n\nGitHub Copilot<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\nGitHub Copilot to przypuszczalnie najbardziej popularny aktualnie asystent kodowania, opracowany przez GitHub we wsp\u00f3\u0142pracy z OpenAI. Wykorzystuje model j\u0119zykowy GPT-4, jest trenowany na ogromnej bazie kodu z publicznych repozytori\u00f3w GitHub, a tak\u017ce innych zasob\u00f3w. Jest to narz\u0119dzie zaprojektowane aby dzia\u0142a\u0107 jako wirtualny “pair programmer”, kt\u00f3ry wsp\u00f3\u0142pracuje z programist\u0105 w czasie rzeczywistym. Copilot integruje si\u0119 z popularnymi edytorami kodu, w szczeg\u00f3lno\u015bci z Visual Studio Code. Projekt jest intensywnie rozwijany (\u201cCopilot X\u201d) i rozbudowywany o nowe mo\u017cliwo\u015bci.<\/p>\n\n\n\n
Aktualnie najwa\u017cniejsze mo\u017cliwo\u015bci oferowane przez narz\u0119dzie to:<\/p>\n\n\n\n
\n- Wielofunkcyjny modu\u0142 do generowania podpowiedzi kodu w edytorze w czasie rzeczywistym.<\/strong>
Podczas pisania kodu Asystent wy\u015bwietla propozycj\u0119 doko\u0144czenia aktualnego wiersza lub ca\u0142ego bloku kodu. Sugestie mog\u0105 by\u0107 generowane tak\u017ce na podstawie wskazanego komentarza opisuj\u0105cego funkcjonalno\u015b\u0107. Sugestie mog\u0105 by\u0107 akceptowane w ca\u0142o\u015bci lub cz\u0119\u015bciowo, a tak\u017ce jest mo\u017cliwo\u015b\u0107 wygenerowania innych wariant\u00f3w danej podpowiedzi. Najnowsza funkcjonalno\u015b\u0107 tego narz\u0119dzia to \u201cNext Edit Suggestions\u201d, czyli przewidywanie i sugerowanie kolejnych zmian w kodzie na podstawie ostatnich zmian wprowadzanych przez kodera.<\/li>\n\n\n\n- Narz\u0119dzie do code review zaznaczonego fragmentu kodu<\/strong>.
W rezultacie dostajemy zbi\u00f3r sugerowanych zmian w kodzie w formie komentarzy, kt\u00f3re mo\u017cna zaakceptowa\u0107, zmodyfikowa\u0107 lub odrzuci\u0107.<\/li>\n\n\n\n- Narz\u0119dzia kontekstowe dla zaznaczonego fragmentu kodu.<\/strong>
Dostajemy tu mo\u017cliwo\u015b\u0107 poproszenia m.in. o: wyja\u015bnienie kodu, poprawienie b\u0142\u0119du, wygenerowanie dokumentacji, zaproponowanie refaktoryzacji oraz mini czat na popupie.<\/li>\n\n\n\n- Copilot Chat.<\/strong>
To interfejs czatu wy\u015bwietlany w sidebarze edytora. Mamy tu mo\u017cliwo\u015b\u0107 zadawania pyta\u0144 dotycz\u0105cych m.in.: kodu w edytorze, dokumentacji j\u0119zyka programowania lub narz\u0119dzi, tak\u017ce wyja\u015bnie\u0144 teoretycznych. Mo\u017cna te\u017c poprosi\u0107 o sugestie lub pomoc w rozwi\u0105zaniu problemu. W odpowiedzi dostajemy kod, mo\u017cliwy do przeniesienia lub zintegrowania do okna z edytorem. Modu\u0142 oferuje kilka szczeg\u00f3\u0142owych kontekst\u00f3w, m.in. \u201cworkspace\u201d umo\u017cliwiaj\u0105cy zadawanie pyta\u0144 odnosz\u0105cych si\u0119 do ca\u0142ej bazy kodu w projekcie, lub np. \u201cterminal\u201d generuj\u0105cy polecenia do wklejenia w konsoli. Narz\u0119dzie umo\u017cliwia wyb\u00f3r modelu j\u0119zykowego, aktualnie poza GPT od OpenAI jest to jeszcze Gemini oraz Claude.<\/li>\n\n\n\n- Copilot Edits.<\/strong>
To jedna z nowszych funkcjonalno\u015bci, kt\u00f3ra pozwala generowa\u0107 edycje lub nowy kod bezpo\u015brednio w edytorze i w wielu plikach na raz. Narz\u0119dzie wymaga podania kontekstu (listy plik\u00f3w z kodem z aktualnego projektu) oraz promptu dotycz\u0105cego oczekiwanych zmian. Tryb \u201cAgent\u201d pozwala zaplanowa\u0107 ca\u0142\u0105 funkcjonalno\u015b\u0107 i rozmie\u015bci\u0107 kod dla niej w nowych plikach w ramach projektu.<\/li>\n\n\n\n- Inne integracje<\/strong> u\u0142atwiaj\u0105ce prac\u0119 – integracja z terminalem, wsparcie dla obs\u0142ugi git itd.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Copilot: okienko czatu (1), przyk\u0142ad wygenerowanej sugestii kodu (2)<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\nCopilot: okienko czatu (1), przyk\u0142ad wygenerowanej sugestii kodu (2)<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\nKoszt narz\u0119dzia: aktualnie oferowane s\u0105 3 r\u00f3\u017cne plany z rozliczeniem miesi\u0119cznym – indywidualny za 10$, dla firm za 19$ oraz enterpise z rozbudowanym zestawem mo\u017cliwo\u015bci za 39$.<\/p>\n\n\n\n
Cursor<\/h3>\n\n\n\n
https:\/\/www.cursor.com<\/a><\/p>\n\n\n\n<\/figure>\n\n\n\nCursor to samodzielne IDE, budowane na bazie Visual Studio Code przez firm\u0119 Anysphere. Edytor, poza wszystkimi funkcjonalno\u015bciami VSCode, oferuje natywnie wbudowanego, zintegrowanego asystenta AI, u\u017cywaj\u0105cego dodatkowo wyspecjalizowanych modeli (purpose-built models).<\/p>\n\n\n\n
Asystent oferuje \u201cstandardowy\u201d zestaw funkcjonalno\u015bci, kt\u00f3re jednak wyr\u00f3\u017cniaj\u0105 si\u0119 kilkoma dodatkowymi mo\u017cliwo\u015bciami:<\/p>\n\n\n\n
\n- Podpowiedzi dopasowane do stylu. <\/strong>Narz\u0119dzie uczy si\u0119 naszego stylu pisania kodu i dopasowuje podpowiedzi do niego.<\/li>\n\n\n\n
- Modu\u0142 do generowania podpowiedzi kodu<\/strong> w edytorze poza standardowymi funkcjami oferuje mo\u017cliwo\u015b\u0107 generowania zmian wok\u00f3\u0142 kursora, przewidywania kolejnego po\u0142o\u017cenia kursora (nawigacja tab) oraz generowania sugestii sekwencyjnie w kolejnych miejscach kodu. Asystent analizuje aktualny kontekst i poprzednio edytowany kod i na tej podstawie przewiduje i proponuje kolejne miejsca do podobnych zmian (nawigacja tab). Ciekaw\u0105 opcj\u0105 jest te\u017c mo\u017cliwo\u015b\u0107 pisania \u201cniedbale\u201d, asystent poprawi za nas liter\u00f3wki, rozwinie skr\u00f3ty do pe\u0142nych wierszy kodu itp.<\/li>\n\n\n\n
- Modu\u0142 czatu<\/strong> posiada standardowe mo\u017cliwo\u015bci: wyb\u00f3r modelu (GPT-4+, Gemini, Claude) i wyb\u00f3r kontekstu (aktualny plik, fragment kodu, ca\u0142y projekt itp), ale wyr\u00f3\u017cnia go dodatkowa mo\u017cliwo\u015b\u0107 przeszukiwania sieci lub do\u0142\u0105czenia do kontekstu dokumentacji api \/ biblioteki z podanego adresu url w sieci, a tak\u017ce mo\u017cliwo\u015b\u0107 do\u0142\u0105czenia grafiki jako kontekstu wizualnego do zapyta\u0144.<\/li>\n\n\n\n
- Modu\u0142 Composera.<\/strong> To odpowiednik \u201cCopilot Edits\u201d z GitHub Copilot, narz\u0119dzie pozwala generowa\u0107 kod bezpo\u015brednio w edytorze na podstawie kontekstu (wskazane pliki) i promptu tekstowego. Wyniki s\u0105 implementowane w formie widoku diff z mo\u017cliwo\u015bci\u0105 akceptacji lub odrzucenia, a kolejne iteracje traktowane s\u0105 jako \u201ccheckpoints\u201d z mo\u017cliwo\u015bci\u0105 wycofania.<\/li>\n\n\n\n
- Modu\u0142 Agent.<\/strong> Jest to bardziej zaawansowany tryb Composera, kt\u00f3ry dzia\u0142a wolniej, ale dok\u0142adniej ni\u017c Composer, ma te\u017c dost\u0119p do konsoli i narz\u0119dzi edytora, wi\u0119c nadaje si\u0119 do bardziej z\u0142o\u017conych zada\u0144.<\/li>\n\n\n\n
- Tryb prywatno\u015bci.<\/strong> Po w\u0142\u0105czeniu dostajemy zapewnienie, \u017ce kod ani \u017cadne informacje nie b\u0119d\u0105 wysy\u0142ane na zdalne serwery (certyfikat SOC 2)<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Edytor Cursor: wygenerowana podpowied\u017a kodu (1), okno czatu z przyk\u0142adem pytania w kontek\u015bcie ca\u0142ej bazy kodu (2)<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\nEdytor Cursor: kontekstowa edycja kodu w widoku diff (1), okno czatu z pytaniem niezwi\u0105zanym z kodem (2)<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\nKoszt: edytor oferowany jest aktualnie w trzech planach, kt\u00f3re r\u00f3\u017cni\u0105 si\u0119 g\u0142\u00f3wnie ilo\u015bci\u0105 mo\u017cliwych do wykonania zapyta\u0144 danego typu do danego modelu: Hobby (darmowy), Pro (20$\/miesi\u0105c), Business (40$\/miesi\u0105c).<\/p>\n\n\n\n
Tabnine<\/h3>\n\n\n\n
https:\/\/www.tabnine.com<\/a><\/p>\n\n\n\n<\/figure>\n\n\n\nTabnine jest asystentem AI integruj\u0105cym si\u0119 z wybranym edytorem kodu (podobnie jak Copilot) i oferuje zasadniczo zbli\u017cony zestaw rozwi\u0105za\u0144 UI i funkcjonalno\u015bci jak inne tego typu narz\u0119dzia: autouzupe\u0142nianie kodu w edytorze oraz okno czatu do interakcji z kodem i zadawania pyta\u0144.<\/p>\n\n\n\n
Aktualnie wyr\u00f3\u017cnikiem tego narz\u0119dzia jest priorytetowe traktowanie kwestii bezpiecze\u0144stwa i prywatno\u015bci:<\/p>\n\n\n\n
\n- Mo\u017cliwo\u015b\u0107 wyboru modelu u\u017cywanego do pracy z szerokiej listy; lista oferuje poza modelami GPT tak\u017ce Codestral, Mistral, Claude Sonnet oraz w\u0142asny i zalecany model Tabnine Protected; przy ka\u017cdym modelu mamy kr\u00f3tki opis oraz informacje na temat prywatno\u015bci, zabezpiecze\u0144 i wydajno\u015bci modelu.<\/li>\n\n\n\n
- Zapewnienie \u017ce modele Tabnine trenowane s\u0105 wy\u0142\u0105cznie na kodzie z licencjami pozwalaj\u0105cymi na jego dowolne u\u017cywanie – daje to pewno\u015b\u0107, \u017ce u\u017cycie generowanego przez narz\u0119dzia kodu nie \u0142amie praw autorskich i nie nara\u017ca nas na ewentualne problemy prawne. W planie Enterprise asystent oferuje te\u017c sprawdzenie pod k\u0105tem pochodzenia i w\u0142asno\u015bci kodu – je\u017celi proponowany kod znajduje si\u0119 w publicznych repozytoriach GitHub, dostajemy informacje o jego pochodzeniu i licencji.<\/li>\n\n\n\n
- Zapewnienie o zwi\u0119kszonej prywatno\u015bci przy u\u017cywaniu modeli Tabnine: nasz kod nie jest przechowywany na zdalnym serwerze ani udost\u0119pniany bez zgody. Modele nie s\u0105 trenowane na naszym kodzie.<\/li>\n\n\n\n
- Z planem Enterprise mamy mo\u017cliwo\u015b\u0107 lokalnej instalacji narz\u0119dzia w prywatnym i izolowanym \u015brodowisku.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Warto jeszcze wspomnie\u0107 o kilku innych cechach wyr\u00f3\u017cniaj\u0105cych tego asystenta:<\/p>\n\n\n\n
\n- Zapewnienie, \u017ce narz\u0119dzie uczy si\u0119 naszego stylu oraz wzorc\u00f3w i dopasowuje do tego generowane propozycje kodu.<\/li>\n\n\n\n
- Kontekst \u201conboarding\u201d w oknie czatu, kt\u00f3ry generuje wprowadzenie do zawarto\u015bci aktualnego workspace: opis, list\u0119 najwa\u017cniejszych plik\u00f3w z kr\u00f3tkim opisem, wskazania na temat u\u017cywanych narz\u0119dzi.<\/li>\n\n\n\n
- W planie Enterprise mo\u017cliwo\u015b\u0107 zintegrowania z ca\u0142\u0105 baz\u0105 kodu firmy (np. przez konto github, gitlab) i dopasowanie odpowiedzi do uzyskanej stamt\u0105d wiedzy.<\/li>\n\n\n\n
- Integracja z narz\u0119dziem Atlassian Jira.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Wyb\u00f3r modelu ze wskazaniem na jego poziomy prywatno\u015bci, zabezpiecze\u0144 i wydajno\u015bci (1) oraz panel ustawie\u0144 (2)<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\nOkno czatu (1) z list\u0105 kontekst\u00f3w oraz przyk\u0142ad autouzupe\u0142niania kodu (2)<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\nKoszt: narz\u0119dzie jest oferowane w trzech wersjach: darmowej (bardzo ograniczonej), Pro za 15$ miesi\u0119cznie (90-dniowy okres za darmo) oraz Enterprise za 39$.<\/p>\n\n\n\n
Amazon Q Developer<\/h3>\n\n\n\n
https:\/\/aws.amazon.com\/q\/developer<\/a><\/p>\n\n\n\n<\/figure>\n\n\n\nDawniej Amazon Whisperer, to narz\u0119dzie zintegrowane jako cz\u0119\u015b\u0107 ekosystemu AWS, co u\u0142atwia programistom tworzenie aplikacji w chmurze. Narz\u0119dzie zbudowane jest na platformie Amazon Bedrock, czyli us\u0142udze w ramach AWS, kt\u00f3ra zapewnia dost\u0119p do zaawansowanych modeli j\u0119zykowych i generatywnych modeli AI (np. Amazon Titan do generowania obraz\u00f3w) od r\u00f3\u017cnych dostawc\u00f3w.<\/p>\n\n\n\n
Asystent integruje si\u0119 z IDE, ale jest te\u017c dost\u0119pny np. w konsolach AWS i oferuje podobne funkcjonalno\u015bci jak wymienione wcze\u015bniej narz\u0119dzia: autouzupe\u0142nianie kodu, czat, praca kontekstowa z kodem. W szczeg\u00f3lno\u015bci narz\u0119dzie mo\u017ce automatycznie sugerowa\u0107 kod, kt\u00f3ry wykorzystuje r\u00f3\u017cne us\u0142ugi AWS, takie jak S3 czy Lambda.<\/p>\n\n\n\n
Na uwag\u0119 zas\u0142uguje kontekst \u201cdev\u201d, kt\u00f3ry pozwala wykona\u0107 np. now\u0105 funkcjonalno\u015b\u0107 w projekcie: dla danego promptu z opisem narz\u0119dzie tworzy plan, kt\u00f3ry po zaakceptowaniu zmieniany jest na kod oraz dzielony na pliki. Asystent potrafi te\u017c w tym kontek\u015bcie np. automatycznie migrowa\u0107 kod na nowsz\u0105 wersj\u0119 j\u0119zyka (aktualne dost\u0119pne dla j\u0119zyka Java).<\/p>\n\n\n\n
Koszt: aktualnie narz\u0119dzie oferowane jest w wersji Free (limity ilo\u015bciowe i funkcjonalne) oraz w wersji Pro za 19$ miesi\u0119cznie.<\/p>\n\n\n\n
Podsumowanie<\/h2>\n\n\n\n
Widzimy aktualnie proces tworzenia si\u0119 standardu nowego typu narz\u0119dzi AI dla koder\u00f3w i programist\u00f3w. Wi\u0119kszo\u015b\u0107 z wirtualnych asystent\u00f3w oferuje zbli\u017con\u0105 baz\u0119 funkcjonalno\u015bci, czyli czat, sugestie kodu generowane na bie\u017c\u0105co w edytorze oraz konteksty do pracy z kodem: refactoring, testy, wyja\u015bnianie i dokumentowanie kodu, przeszukiwanie bazy kodu pod k\u0105tem problemu postawionego przez prompt.<\/p>\n\n\n\n
Narz\u0119dzia te rozwijaj\u0105 si\u0119 bardzo szybko, uzupe\u0142niaj\u0105 i wymieniaj\u0105 funkcjonalno\u015bciami w ramach konkurencji na rynku. Trudno powiedzie\u0107 kt\u00f3re z nich jest \u201cnajlepsze\u201d – wyboru pod tym k\u0105tem ka\u017cdy powinien dokona\u0107 sam bior\u0105c pod uwag\u0119 preferowany interfejs, by\u0107 mo\u017ce jakie\u015b szczeg\u00f3\u0142owe funkcjonalno\u015bci, kt\u00f3re w danym momencie wyr\u00f3\u017cniaj\u0105 narz\u0119dzie korzystnie pod k\u0105tem naszej codziennej pracy. Koszty dost\u0119pu r\u00f3wnie\u017c s\u0105 zbli\u017cone i oscyluj\u0105 mi\u0119dzy 10 a 20 dolar\u00f3w miesi\u0119cznie.<\/p>\n\n\n\n
Dyskutuj\u0105c ca\u0142kowicie nowy typ narz\u0119dzi dla koder\u00f3w warto na koniec zwr\u00f3ci\u0107 uwag\u0119, \u017ce ich pojawienie si\u0119 na rynku to rodzaj rewolucji, kt\u00f3ra fundamentalnie przedefiniuje i przekszta\u0142ci ca\u0142\u0105 bran\u017c\u0119, a w zasadzie ju\u017c to si\u0119 dzieje. Narz\u0119dzia AI ju\u017c dzi\u015b potrafi\u0105 wyra\u017anie przyspieszy\u0107, usprawni\u0107 i uprzyjemni\u0107 nam prac\u0119, zw\u0142aszcza w prostszych projektach sieciowych, typu np. strony internetowe budowane na WordPress.<\/p>\n
\n\t\n\t\tSkontaktuj si\u0119 z nami\t<\/div>\n\t\n\t\t\n\n\t\n\t\t\n\t\t\t\n\t\t\t\n\t\t\t\tMarcin Stawowiak<\/div>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\tCo-founder, Executive Manager\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n\t\n\t\t\n\t\t\tSzukasz do\u015bwiadczonego zespo\u0142u programistycznego?
Porozmawiajmy o konkretach.\t\t<\/div>\n\t\t\n\t\t\thello@smultron.pl<\/a>\n\t\t\t+48 791 991 797<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n\t\n\t\t\n\t\t\tSmultron Web Development\t\t<\/div>\n\t\t\n\t\t\tul. S\u0142awkowska 12\t\t\t<\/p>
<\/ul><\/div>\n
<\/strong>Wi\u0119kszo\u015b\u0107 dyskutowanych narz\u0119dzi to modele trenowane na konkretnej bazie kodu, st\u0105d wygenerowany kod mo\u017ce zawiera\u0107 b\u0142\u0119dy, nie by\u0107 najbardziej optymalny lub nie uwzgl\u0119dnia\u0107 specyficznych wymaga\u0144 projektu. Programi\u015bci powinni wi\u0119c zawsze weryfikowa\u0107 i korygowa\u0107 wygenerowany kod – narz\u0119dzia te s\u0105 istotn\u0105 pomoc\u0105, ale nie zawsze b\u0119d\u0105 w stanie podj\u0105\u0107 odpowiednio wszystkich decyzji – nie zast\u0119puj\u0105 cz\u0142owieka.<\/li>\n\n\n\n
<\/strong>Zbyt du\u017ce opieranie swojej pracy na wynikach generowanych przez asystenta AI mo\u017ce negatywnie wp\u0142yn\u0105\u0107 na umiej\u0119tno\u015bci programistyczne i analityczne, lub spowolni\u0107 ich rozw\u00f3j, co jest szczeg\u00f3lnie istotne np. dla pocz\u0105tkuj\u0105cych deweloper\u00f3w.<\/li>\n\n\n\n
<\/strong>Generowany kod mo\u017ce rodzi\u0107 w\u0105tpliwo\u015bci co do w\u0142asno\u015bci intelektualnej i licencyjno\u015bci, co wymaga uwa\u017cnego monitorowania aktualnych regulacji oraz stosowania odpowiednich praktyk prawnych.<\/li>\n\n\n\n
Korzystanie z narz\u0119dzi kt\u00f3re przesy\u0142aj\u0105 kod do zewn\u0119trznych system\u00f3w AI mo\u017ce wi\u0105za\u0107 si\u0119 z ryzykiem ujawnienia wra\u017cliwych informacji. Wi\u0119kszo\u015b\u0107 narz\u0119dzi oferuje w tym zakresie wbudowane zapewnienia o prywatno\u015bci lub dodatkowe mo\u017cliwo\u015bci do wyboru.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
![](\"https:\/\/smultron.software\/content\/uploads\/2024\/02\/marcin-stawowiak-56x56.jpeg\"\n\t\t\t\tclass=\"size-[56px])
\n\t\t\t<\/div>\n\tPrzegl\u0105d wybranych asystent\u00f3w AI dla koder\u00f3w<\/h2>\n\n\n\nGitHub Copilot<\/h3>\n\n\n\n
https:\/\/github.com\/features\/copilot<\/a><\/p>\n\n\n\n GitHub Copilot to przypuszczalnie najbardziej popularny aktualnie asystent kodowania, opracowany przez GitHub we wsp\u00f3\u0142pracy z OpenAI. Wykorzystuje model j\u0119zykowy GPT-4, jest trenowany na ogromnej bazie kodu z publicznych repozytori\u00f3w GitHub, a tak\u017ce innych zasob\u00f3w. Jest to narz\u0119dzie zaprojektowane aby dzia\u0142a\u0107 jako wirtualny “pair programmer”, kt\u00f3ry wsp\u00f3\u0142pracuje z programist\u0105 w czasie rzeczywistym. Copilot integruje si\u0119 z popularnymi edytorami kodu, w szczeg\u00f3lno\u015bci z Visual Studio Code. Projekt jest intensywnie rozwijany (\u201cCopilot X\u201d) i rozbudowywany o nowe mo\u017cliwo\u015bci.<\/p>\n\n\n\n Aktualnie najwa\u017cniejsze mo\u017cliwo\u015bci oferowane przez narz\u0119dzie to:<\/p>\n\n\n\n Koszt narz\u0119dzia: aktualnie oferowane s\u0105 3 r\u00f3\u017cne plany z rozliczeniem miesi\u0119cznym – indywidualny za 10$, dla firm za 19$ oraz enterpise z rozbudowanym zestawem mo\u017cliwo\u015bci za 39$.<\/p>\n\n\n\n https:\/\/www.cursor.com<\/a><\/p>\n\n\n\n Cursor to samodzielne IDE, budowane na bazie Visual Studio Code przez firm\u0119 Anysphere. Edytor, poza wszystkimi funkcjonalno\u015bciami VSCode, oferuje natywnie wbudowanego, zintegrowanego asystenta AI, u\u017cywaj\u0105cego dodatkowo wyspecjalizowanych modeli (purpose-built models).<\/p>\n\n\n\n Asystent oferuje \u201cstandardowy\u201d zestaw funkcjonalno\u015bci, kt\u00f3re jednak wyr\u00f3\u017cniaj\u0105 si\u0119 kilkoma dodatkowymi mo\u017cliwo\u015bciami:<\/p>\n\n\n\n Koszt: edytor oferowany jest aktualnie w trzech planach, kt\u00f3re r\u00f3\u017cni\u0105 si\u0119 g\u0142\u00f3wnie ilo\u015bci\u0105 mo\u017cliwych do wykonania zapyta\u0144 danego typu do danego modelu: Hobby (darmowy), Pro (20$\/miesi\u0105c), Business (40$\/miesi\u0105c).<\/p>\n\n\n\n https:\/\/www.tabnine.com<\/a><\/p>\n\n\n\n Tabnine jest asystentem AI integruj\u0105cym si\u0119 z wybranym edytorem kodu (podobnie jak Copilot) i oferuje zasadniczo zbli\u017cony zestaw rozwi\u0105za\u0144 UI i funkcjonalno\u015bci jak inne tego typu narz\u0119dzia: autouzupe\u0142nianie kodu w edytorze oraz okno czatu do interakcji z kodem i zadawania pyta\u0144.<\/p>\n\n\n\n Aktualnie wyr\u00f3\u017cnikiem tego narz\u0119dzia jest priorytetowe traktowanie kwestii bezpiecze\u0144stwa i prywatno\u015bci:<\/p>\n\n\n\n Warto jeszcze wspomnie\u0107 o kilku innych cechach wyr\u00f3\u017cniaj\u0105cych tego asystenta:<\/p>\n\n\n\n Koszt: narz\u0119dzie jest oferowane w trzech wersjach: darmowej (bardzo ograniczonej), Pro za 15$ miesi\u0119cznie (90-dniowy okres za darmo) oraz Enterprise za 39$.<\/p>\n\n\n\n https:\/\/aws.amazon.com\/q\/developer<\/a><\/p>\n\n\n\n Dawniej Amazon Whisperer, to narz\u0119dzie zintegrowane jako cz\u0119\u015b\u0107 ekosystemu AWS, co u\u0142atwia programistom tworzenie aplikacji w chmurze. Narz\u0119dzie zbudowane jest na platformie Amazon Bedrock, czyli us\u0142udze w ramach AWS, kt\u00f3ra zapewnia dost\u0119p do zaawansowanych modeli j\u0119zykowych i generatywnych modeli AI (np. Amazon Titan do generowania obraz\u00f3w) od r\u00f3\u017cnych dostawc\u00f3w.<\/p>\n\n\n\n Asystent integruje si\u0119 z IDE, ale jest te\u017c dost\u0119pny np. w konsolach AWS i oferuje podobne funkcjonalno\u015bci jak wymienione wcze\u015bniej narz\u0119dzia: autouzupe\u0142nianie kodu, czat, praca kontekstowa z kodem. W szczeg\u00f3lno\u015bci narz\u0119dzie mo\u017ce automatycznie sugerowa\u0107 kod, kt\u00f3ry wykorzystuje r\u00f3\u017cne us\u0142ugi AWS, takie jak S3 czy Lambda.<\/p>\n\n\n\n Na uwag\u0119 zas\u0142uguje kontekst \u201cdev\u201d, kt\u00f3ry pozwala wykona\u0107 np. now\u0105 funkcjonalno\u015b\u0107 w projekcie: dla danego promptu z opisem narz\u0119dzie tworzy plan, kt\u00f3ry po zaakceptowaniu zmieniany jest na kod oraz dzielony na pliki. Asystent potrafi te\u017c w tym kontek\u015bcie np. automatycznie migrowa\u0107 kod na nowsz\u0105 wersj\u0119 j\u0119zyka (aktualne dost\u0119pne dla j\u0119zyka Java).<\/p>\n\n\n\n Koszt: aktualnie narz\u0119dzie oferowane jest w wersji Free (limity ilo\u015bciowe i funkcjonalne) oraz w wersji Pro za 19$ miesi\u0119cznie.<\/p>\n\n\n\n Widzimy aktualnie proces tworzenia si\u0119 standardu nowego typu narz\u0119dzi AI dla koder\u00f3w i programist\u00f3w. Wi\u0119kszo\u015b\u0107 z wirtualnych asystent\u00f3w oferuje zbli\u017con\u0105 baz\u0119 funkcjonalno\u015bci, czyli czat, sugestie kodu generowane na bie\u017c\u0105co w edytorze oraz konteksty do pracy z kodem: refactoring, testy, wyja\u015bnianie i dokumentowanie kodu, przeszukiwanie bazy kodu pod k\u0105tem problemu postawionego przez prompt.<\/p>\n\n\n\n Narz\u0119dzia te rozwijaj\u0105 si\u0119 bardzo szybko, uzupe\u0142niaj\u0105 i wymieniaj\u0105 funkcjonalno\u015bciami w ramach konkurencji na rynku. Trudno powiedzie\u0107 kt\u00f3re z nich jest \u201cnajlepsze\u201d – wyboru pod tym k\u0105tem ka\u017cdy powinien dokona\u0107 sam bior\u0105c pod uwag\u0119 preferowany interfejs, by\u0107 mo\u017ce jakie\u015b szczeg\u00f3\u0142owe funkcjonalno\u015bci, kt\u00f3re w danym momencie wyr\u00f3\u017cniaj\u0105 narz\u0119dzie korzystnie pod k\u0105tem naszej codziennej pracy. Koszty dost\u0119pu r\u00f3wnie\u017c s\u0105 zbli\u017cone i oscyluj\u0105 mi\u0119dzy 10 a 20 dolar\u00f3w miesi\u0119cznie.<\/p>\n\n\n\n Dyskutuj\u0105c ca\u0142kowicie nowy typ narz\u0119dzi dla koder\u00f3w warto na koniec zwr\u00f3ci\u0107 uwag\u0119, \u017ce ich pojawienie si\u0119 na rynku to rodzaj rewolucji, kt\u00f3ra fundamentalnie przedefiniuje i przekszta\u0142ci ca\u0142\u0105 bran\u017c\u0119, a w zasadzie ju\u017c to si\u0119 dzieje. Narz\u0119dzia AI ju\u017c dzi\u015b potrafi\u0105 wyra\u017anie przyspieszy\u0107, usprawni\u0107 i uprzyjemni\u0107 nam prac\u0119, zw\u0142aszcza w prostszych projektach sieciowych, typu np. strony internetowe budowane na WordPress.<\/p>\n <\/p> ![\"Podpis](\"https:\/\/smultron.software\/content\/uploads\/2024\/07\/copilot-1024x546.png\")
\n
Podczas pisania kodu Asystent wy\u015bwietla propozycj\u0119 doko\u0144czenia aktualnego wiersza lub ca\u0142ego bloku kodu. Sugestie mog\u0105 by\u0107 generowane tak\u017ce na podstawie wskazanego komentarza opisuj\u0105cego funkcjonalno\u015b\u0107. Sugestie mog\u0105 by\u0107 akceptowane w ca\u0142o\u015bci lub cz\u0119\u015bciowo, a tak\u017ce jest mo\u017cliwo\u015b\u0107 wygenerowania innych wariant\u00f3w danej podpowiedzi. Najnowsza funkcjonalno\u015b\u0107 tego narz\u0119dzia to \u201cNext Edit Suggestions\u201d, czyli przewidywanie i sugerowanie kolejnych zmian w kodzie na podstawie ostatnich zmian wprowadzanych przez kodera.<\/li>\n\n\n\n
W rezultacie dostajemy zbi\u00f3r sugerowanych zmian w kodzie w formie komentarzy, kt\u00f3re mo\u017cna zaakceptowa\u0107, zmodyfikowa\u0107 lub odrzuci\u0107.<\/li>\n\n\n\n
Dostajemy tu mo\u017cliwo\u015b\u0107 poproszenia m.in. o: wyja\u015bnienie kodu, poprawienie b\u0142\u0119du, wygenerowanie dokumentacji, zaproponowanie refaktoryzacji oraz mini czat na popupie.<\/li>\n\n\n\n
To interfejs czatu wy\u015bwietlany w sidebarze edytora. Mamy tu mo\u017cliwo\u015b\u0107 zadawania pyta\u0144 dotycz\u0105cych m.in.: kodu w edytorze, dokumentacji j\u0119zyka programowania lub narz\u0119dzi, tak\u017ce wyja\u015bnie\u0144 teoretycznych. Mo\u017cna te\u017c poprosi\u0107 o sugestie lub pomoc w rozwi\u0105zaniu problemu. W odpowiedzi dostajemy kod, mo\u017cliwy do przeniesienia lub zintegrowania do okna z edytorem. Modu\u0142 oferuje kilka szczeg\u00f3\u0142owych kontekst\u00f3w, m.in. \u201cworkspace\u201d umo\u017cliwiaj\u0105cy zadawanie pyta\u0144 odnosz\u0105cych si\u0119 do ca\u0142ej bazy kodu w projekcie, lub np. \u201cterminal\u201d generuj\u0105cy polecenia do wklejenia w konsoli. Narz\u0119dzie umo\u017cliwia wyb\u00f3r modelu j\u0119zykowego, aktualnie poza GPT od OpenAI jest to jeszcze Gemini oraz Claude.<\/li>\n\n\n\n
To jedna z nowszych funkcjonalno\u015bci, kt\u00f3ra pozwala generowa\u0107 edycje lub nowy kod bezpo\u015brednio w edytorze i w wielu plikach na raz. Narz\u0119dzie wymaga podania kontekstu (listy plik\u00f3w z kodem z aktualnego projektu) oraz promptu dotycz\u0105cego oczekiwanych zmian. Tryb \u201cAgent\u201d pozwala zaplanowa\u0107 ca\u0142\u0105 funkcjonalno\u015b\u0107 i rozmie\u015bci\u0107 kod dla niej w nowych plikach w ramach projektu.<\/li>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/smultron.software\/content\/uploads\/2024\/07\/copilot2-1024x546.png\")
![\"\"](\"https:\/\/smultron.software\/content\/uploads\/2024\/07\/copilot3-1024x546.png\")
Cursor<\/h3>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/smultron.software\/content\/uploads\/2024\/07\/cursor-1024x546.png\")
<\/figure>\n\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/smultron.software\/content\/uploads\/2024\/07\/cursor2-1024x546.png\")
![\"\"](\"https:\/\/smultron.software\/content\/uploads\/2024\/07\/cursor3-1024x546.png\")
Tabnine<\/h3>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/smultron.software\/content\/uploads\/2024\/07\/tabnine-1024x546.png\")
<\/figure>\n\n\n\n\n
\n
![\"\"](\"https:\/\/smultron.software\/content\/uploads\/2024\/07\/tabnine2-1024x604.png\")
![\"\"](\"https:\/\/smultron.software\/content\/uploads\/2024\/07\/tabnine3-1024x604.png\")
Amazon Q Developer<\/h3>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/smultron.software\/content\/uploads\/2024\/07\/amazon-1024x546.png\")
<\/figure>\n\n\n\nPodsumowanie<\/h2>\n\n\n\n
![](\"https:\/\/smultron.software\/content\/uploads\/2024\/01\/681c046dafbd67a84a6a2820a207caa9-e1706629988730-768x515.jpeg\"\n\t\t\t\twidth=\"327\"\n\t\t\t\theight=\"204\"\n\t\t\t\tclass=\"w-full)
\n\t\t\t
Porozmawiajmy o konkretach.\t\t<\/div>\n\t\t<\/ul><\/div>\n